Energiemanagement-Plattform reduziert Energiekosten 

Das Lebensmitteltransport-Unternehmen Peter Bade hatte zum Zeitpunkt des Projektstarts keinen Überblick über die elektrischen Verbraucher. Die Verantwortlichen im Unternehmen wussten nicht, wann welche Last ansteht, sodass eine Lastverteilung nicht möglich war. Auf schwankende Strompreise und Zeiträume hoher Produktion der unternehmenseigenen Photovoltaik-Anlage konnte das Unternehmen nicht reagieren. Der Einsatz der Energiemanagement-Plattform flexOn sollte Aufschluss über die Energieflüsse im Betrieb geben, Messwerte einfach und übersichtlich exportierbar machen und vor allem Stromkosten und Netzentgelte einsparen.

Die größte Herausforderung, die die Peter Bade GmbH überwunden hat, bestand in der Integration der verschiedenen Anlagen- und Messtechniken in einer Plattform. Darüber hinaus hatte sich das Unternehmen zum Ziel gesetzt, das Anlagenverhalten mithilfe der Messwerte besser verstehen zu können.

Die Energiemanagement-Plattform flexOn erstellt aus den unternehmensinternen sowie externen Daten zum Wetter und Börsenpreisen intelligente Fahrpläne. Dafür wurden zuerst Optimierungsziele wie die Erhöhung des Eigenverbrauchs aus der PV-Anlage, die Marktpreisoptimierung und die Nutzung von Hochlastzeitfenstern definiert. Die Energiemanagement-Plattform flexOn erstellt Prognosen zum Verbrauch, Erzeugung und Marktpreisen. Basierend auf den Prognosen und den Optimierungszielen berechnen Algorithmen und künstliche Intelligenz intelligente Fahrpläne. flexOn steuert die energieintensiven Stromverbraucher automatisiert gemäß den angefertigten Fahrplänen. Da so der Stromverbrauch effektiver auf die Eigenerzeugung der erneuerbaren Energien abgestimmt wird, hat die Peter Bade GmbH es geschafft, ihre Eigenverbrauchsquote zu erhöhen. Zusätzlich wurde der Stromverbrauch auf Marktpreise, die Nutzung von Hochlastzeitfenster und Effizienz optimiert. Dadurch fährt flexOn den Stromverbrauch der Anlagen in den Hochlastzeitfenstern oder Zeiten, in denen der Strompreis hoch ist, herunter. Durch die intelligente Anlagensteuerung hat das Unternehmen deshalb die Netzentgelte, Strompreise und den Stromverbrauch reduziert und spart dadurch eine Menge CO₂.

Zunächst hat encentive die energieintensiven Anlagen wie Kältemaschine, Wärmepumpe und PV-Anlage identifiziert und geprüft, wie die Anbindung der benötigten Datenkommunikation sicher aufgesetzt werden kann. Dann wurden die Daten vorerst visualisiert und die Verbräuche und Erzeugung über einen gewissen Zeitraum beobachtet. Mit ersten Sprungversuchen in der Steuerung hat encentive anschließend herausgefunden, wie hoch das Flexibilisierungspotenzial ist und dies mit verschiedenen Optimierungszielen zusammengebracht. Dann hat das Team die automatisierte, KI-basierte Optimierung unter Berücksichtigung der relevanten Grenzparameter und Optimierungsziele implementiert. Seitdem läuft die Wertschöpfung wie von selbst.

Ein Hemmnis des Projekts bestand darin, alle Beteiligten von dem Einsatz smarter, KI-basierter Technologie zu überzeugen. In der Vergangenheit war die Marktlage so entspannt, dass lange die gleiche Strategie gefahren werden konnte und keine Weiterentwicklung nötig war. Diese Situation hat sich insgesamt verändert, was den Beteiligten nahegebracht werden musste. Außerdem half es, alle Bedenken der Beteiligten aufzugreifen und ihnen die Funktion der Energiemanagement-Plattform genau zu erklären.